Reor를 활용한 개인 지식 관리 도구 구축하기

우리는 AI 기술이 일상 업무에 도움을 줄 수 있을 만큼 성장한 시대에 살고 있습니다. 간단한 메시지 생성부터 장기 전략 보고서 작성, 지루한 작업 자동화까지, AI는 모든 사람에게 필수적인 도구가 되었습니다.

우리가 활용할 수 있는 AI 애플리케이션 중 하나는 문서를 요약하고 질문에 추가 컨텍스트를 제공하는 것입니다. 대부분 ChatGPT와 같은 모델 제공자에게 문서를 수동으로 전달하여 답변을 얻습니다. 하지만 지식을 로컬에서 관리할 수 있는 도구가 있습니다.

이 글에서는 로컬에서 개인 지식 관리를 구축하는 데 사용할 수 있는 AI 도구를 살펴보겠습니다.

Reor 소개

Reor는 메모를 쉽게 작성하고 자동으로 컴파일하며 관련 문서를 연결할 수 있도록 설계된 AI 기반 메모 애플리케이션입니다. 또한 메모에서 질문에 답변하고 의미론적 검색을 수행할 수 있습니다.

Reor는 표준 RAG 시스템처럼 작동하여 모든 메모를 청킹하고 LanceDB를 사용하여 내부 벡터 데이터베이스에 임베딩합니다. 그런 다음 의미론적 검색을 통해 검색을 수행하여 질문에 답할 수 있습니다.

Reor 애플리케이션은 로컬에서 실행되므로 내부 임베딩 모델 중에서 선택할 수 있습니다. Ollama나 OpenAI와 같은 API를 통해 생성형 LLM을 선택할 수도 있습니다. 또한 사용자 지정 LLM API와 임베딩 모델을 연결할 수도 있습니다.

이제 애플리케이션을 사용해 보면서 더 자세히 알아보겠습니다.

Reor 사용하기

먼저 모든 인기 있는 OS용 Reor 애플리케이션을 다운로드해야 합니다. 시스템에 적합한 것을 선택하고 설치 과정을 진행하세요. 성공적으로 설치하면 아래와 같은 애플리케이션이 표시됩니다.

그런 다음 데이터를 저장할 위치를 선택할 수 있습니다. 편안하게 느끼는 폴더를 선택하세요.

다음으로 사용할 임베딩 모델을 선택해야 합니다. 추천된 모델을 선택하거나 필요한 사용자 지정 모델을 사용할 수 있습니다. 어떤 임베딩 모델을 사용할지 확실하지 않다면 기본 모델을 선택하세요.

마지막으로 사용할 생성형 언어 모델을 설정해야 합니다. 로컬에서 모델을 다운로드하거나, 클라우드에 호스팅된 모델을 사용하거나, 사용자 지정 LLM을 사용하는 등 많은 선택지가 있습니다.

애플리케이션을 성공적으로 설정하면 아래 화면과 같이 환영 메시지가 나타납니다.

이제 Reor에서 사용할 수 있는 모든 기능을 살펴보겠습니다. 먼저 Reor 애플리케이션에 모든 메모 파일을 채워야 합니다. 더 나은 구분을 위해 새 폴더를 만들 수도 있습니다.

예를 들어, '연구 노트'라는 새 폴더를 만들고 필요한 모든 관련 문서를 채워보겠습니다. 메모가 준비되면 메모와 대화할 수 있는 채팅 기능을 확인해보겠습니다.

왼쪽에는 채팅을 기반으로 새 메모나 폴더 생성과 같은 많은 작업을 지원하는 다양한 도구 기능이 있습니다. 하지만 먼저 도구를 사용하지 않고 분석 내용과 채팅하는 프롬프트를 사용해 보겠습니다. 필요한 경우 데이터베이스 검색 필터를 편집할 수도 있습니다.

채팅 기능을 통해 Reor는 메모를 지식 기반으로 활용하여 지시를 따르고 검색된 청크를 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다.

이제 기존 메모를 기반으로 새 메모를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다.

위 예시에서는 모든 메모에서 AI에 대한 생각을 정리하는 프롬프트를 사용했습니다. 이렇게 하면 도구 호출 실행에 동의한 후에 새 메모가 생성됩니다.

Reor에서 시도해볼 수 있는 또 다른 기능은 AI 지원 작성입니다. 텍스트를 강조 표시하고 스페이스를 누르거나 지팡이 기호 버튼을 클릭하면 AI를 사용하여 메모 작성을 도울 수 있습니다.

Reor는 검색 시스템을 기반으로 하므로 의미론적 검색을 수행하여 검색어와 관련된 용어가 포함된 메모를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, "인공 지능"이라는 키워드를 사용하면 가장 높은 유사성 백분율을 사용하여 해당 용어가 포함된 메모를 찾습니다.

이제 Reor의 기본 사항을 알게 되었습니다. 이 훌륭한 애플리케이션의 생산성 기능을 활용하기 위해 직접 사용해 보세요.

결론

Reor는 로컬에서 실행되어 모든 메모와 메모 작성을 관리하는 AI 기반 메모 관리 시스템입니다. RAG 시스템과 통합함으로써 Reor는 관련 문서 연결, 의미론적 검색 수행, 통찰력 있는 응답 생성과 같은 많은 기능을 수행할 수 있습니다. 또한 사용하려는 임베딩 및 LLM 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

도움이 되었기를 바랍니다!