레노보 스토리지 포트폴리오 리프레시, AI 추론 가속화를 목표로

2025년은 지금까지 에이전트 AI와 실시간 LLM 배포의 해였습니다. 그러나 AI 스택의 또 다른 중요 요소가 주목받고 있습니다: 바로 스토리지입니다.

기업들이 실험 단계에서 실제 배포로 전환함에 따라, 대규모 추론을 지원하는 인프라에 대한 재고가 이루어지고 있습니다. 대규모 언어 모델에 고속 데이터 공급, 검색 증강 생성(RAG) 워크플로우 실행, 하이브리드 클라우드 환경 관리 등의 작업은 모두 빠르고 효율적이며 확장 가능한 스토리지 시스템에 의존합니다. 실시간 추론은 대역폭에 부담을 주고, 지연 시간을 증가시키며, 기존 인프라의 한계를 드러낼 수 있습니다. 레노보는 이에 대응하여 자사 역사상 가장 큰 스토리지 포트폴리오 리프레시를 통해 데이터 처리량 개선, 전력 요구량 감소, 하이브리드 환경 전반에 걸친 배포 간소화를 목표로 하고 있습니다.

레노보 포트폴리오의 주요 추가 사항 중에는 RAG 및 추론 워크로드를 위해 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹을 사전 검증된 구성으로 결합한 새로운 AI 스타터 키트가 있습니다. 이 키트에는 자율 랜섬웨어 보호, 암호화, 장애 조치 기능이 포함되어 있으며, IT 팀의 통합 복잡성을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다.

레노보는 또한 업계 최초의 액체 냉각 하이퍼컨버지드 인프라 어플라이언스를 선보이고 있습니다. ThinkAgile HX 시리즈의 일부인 이 "GPT-in-a-box" 시스템은 레노보 넵튠 액체 냉각 기술을 사용하여 고밀도 추론 워크로드를 지원하면서 이전 세대 시스템에 비해 에너지 소비를 최대 25% 줄일 수 있습니다.

레노보에 따르면 새로운 ThinkSystem 스토리지 어레이는 이전 세대에 비해 최대 3배의 성능 향상과 함께 데이터센터 공간을 줄이는 것을 목표로 전력 및 밀도 개선을 제공합니다. 이 시스템은 기존 하드 드라이브 기반 시스템을 대체할 때 최대 97%의 에너지 절약과 99% 더 높은 스토리지 밀도를 제공할 수 있다고 회사는 주장합니다.

다른 업데이트로는 컨테이너화 및 가상화된 AI 워크로드를 위해 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 결합하는 소프트웨어 정의 접근 방식을 사용하는 ThinkAgile SDI V4 시리즈가 있습니다. 레노보는 대규모 언어 모델에 대해 최대 2.4배 빠른 추론 성능과 IOPS 및 트랜잭션 속도의 향상을 주장합니다.

레노보의 인프라 솔루션 제품 그룹의 VP 겸 총괄 매니저인 스콧 티즈는 새로운 스토리지 제품이 기업이 AI를 보다 효과적으로 확장할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다고 말했습니다. "새로운 레노보 데이터 스토리지 솔루션은 신뢰할 수 있는 인프라로 구동되는 확장성, 상호 운용성 및 실질적인 비즈니스 성과를 보장하는 데이터 중심 전략으로 기업이 AI의 혁신적인 힘을 활용할 수 있도록 돕습니다. 새로운 솔루션은 위험을 완화하고 배포를 간소화하는 턴키 AI 솔루션으로 고객이 IT 현대화 여정 어디에 있든 더 빠른 가치 창출 시간을 달성하도록 도와줍니다."

레노보의 새로운 스토리지 제품의 초기 도입자 중 하나는 프라이빗 클라우드 서비스 제공업체인 OneNet입니다. 이 회사는 레노보의 인프라를 사용하여 데이터센터의 성능과 에너지 효율성을 모두 개선하고 있습니다.

OneNet의 CTO인 토니 웨스턴은 "혁신은 OneNet의 DNA에 내재되어 있으며, 레노보와의 파트너십은 효율성과 지속 가능성을 주도하는 최첨단 솔루션으로 데이터 센터를 현대화하는 데 대한 약속을 의미합니다." "레노보 솔루션과 레노보 프리미어 지원을 바탕으로 OneNet은 고객이 의존할 수 있는 고가용성, 고성능 프라이빗 클라우드 서비스를 제공할 수 있습니다."

이번 포트폴리오 업데이트를 통해 레노보는 전체 스택을 전면 개편하지 않고도 AI 워크로드를 확장하려는 기업을 위한 핵심 인프라 제공업체로 자리매김하고 있습니다. 추론 및 검색 기반 모델이 생산 환경에서 표준이 됨에 따라 에코시스템 전반의 공급업체들은 스토리지를 더 스마트하고, 빠르며, 더 적응 가능하게 만들어야 한다는 압박을 받고 있습니다.