에이전틱 AI에 관해 알아야 할 5가지
에이전틱 AI(Agentic AI)는 최근 AI 구현에서 가장 뜨거운 주제로 떠올랐습니다. 소셜 미디어에서 AI 정보를 접하다 보면 에이전틱 AI에 관한 게시물을 자주 볼 수 있을 것입니다. 독립적으로 행동할 수 있는 능력을 갖춘 에이전틱 AI가 AI 분야의 차세대 대세가 될 것이라는 믿음 때문에 그 인기가 계속 증가하고 있습니다.
에이전틱 AI의 인기를 고려하면 많은 사람들이 이 열풍에 뛰어들어 더 많은 정보를 찾고 있는 것은 당연합니다. 하지만 에이전틱 AI 열풍에 뛰어들기 전에 이해해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
이 글에서는 에이전틱 AI에 관한 5가지 핵심 포인트를 알아보겠습니다.
1. 에이전틱 AI의 정의
에이전틱 AI의 개념을 이해하려면 먼저 그 정의를 알아야 합니다. 에이전틱 AI란 '에이전시(agency)'를 가진 AI 시스템을 말합니다. 여기서 에이전시란 목표를 달성하기 위해 최소한의 인간 감독으로 독립적으로 행동할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 단순한 자동화나 규칙 기반 프로그램과는 다릅니다. 에이전틱 AI 시스템은 미리 정의된 규칙에 얽매이지 않고 문제 해결을 위한 자체 행동을 개발할 수 있습니다. 본질적으로 에이전틱 AI는 인간의 의사결정 과정을 모방할 수 있기 때문에 다른 AI 시스템보다 더 정교합니다.
에이전틱 AI는 환경을 이해하고, 계획을 개발하기 위해 추론하며, 계획을 실행하고, 결과로부터 학습합니다. 내부적으로 에이전틱 AI는 강화학습, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기계학습 기술을 통합합니다. 이러한 고급 방법론을 결합함으로써 에이전틱 AI는 더 동적이고 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있습니다.
2. 에이전틱 AI와 다른 AI의 차이점
에이전틱 AI가 자율적인 AI 시스템이라는 것을 이해했지만, 전통적인 AI와 어떻게 다른지 더 자세히 알아보겠습니다. 에이전틱 AI와 다른 전통적인 AI 시스템의 주요 차이점은 능동성에 있습니다. 전통적인 AI는 사용자가 이전에 정의한 규칙에 초점을 맞추고 작업을 실행할 때마다 인간의 입력을 필요로 합니다. 반면 에이전틱 AI는 환경에 적응하고 목표 달성을 위한 계획을 자체적으로 수립합니다. 전통적인 AI는 주로 스크립트에서 벗어날 수 없는 반복적이고 예측 가능한 작업에 사용되는 반면, 에이전틱 AI는 상황을 평가하여 예상치 못한 상황에도 대처할 수 있습니다.
에이전틱 AI는 생성형 AI와도 다릅니다. ChatGPT나 Stable Diffusion과 같은 생성형 AI 모델은 텍스트와 이미지를 포함한 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 프롬프트가 주어졌을 때만 콘텐츠를 생성할 수 있고 자율적으로 콘텐츠를 만들 수 없습니다. 반면, 에이전틱 AI는 생성형 AI의 출력을 활용하여 이를 포함한 더 복잡한 작업을 계획하고 실행합니다.
요약하자면, 에이전틱 AI는 다른 AI 시스템에 비해 더 능동적이고 목표 달성을 위해 환경에 반응할 수 있는 능력이 뛰어납니다.
3. 에이전틱 AI 기술
에이전틱 AI는 구식 기술이 아닌 새롭게 떠오르는 분야입니다. 이는 생성형 AI 모델의 추론 능력 발전 덕분입니다. 발전하는 분야로서 우리는 아직 이 기술이 어떻게 더 중요한 것으로 발전할 수 있는지 이해하는 초기 단계에 있습니다. 지난 몇 년 동안 AutoGPT와 BabyAGI와 같은 오픈소스 프레임워크를 포함하여 에이전틱 AI에 대한 많은 실험이 진행되었으며, 이는 최소한의 인간 개입으로 다단계 작업을 계획하고 실행하는 데 있어 LLM의 유용성을 입증했습니다. 이 새로운 기술은 많은 관심을 받고 있지만, 아직 안정적인 자율 AI 시스템을 지원할 준비가 되지 않았기 때문에 에이전틱 AI를 구현한 회사는 많지 않습니다. 이는 기술이 아직 상대적으로 초기 단계에 있다는 것을 의미합니다.
초기 채택 단계에 있음에도 불구하고, 에이전틱 AI 기술은 다양한 비즈니스 상황에서 중요한 여러 실제 응용 사례를 보여주었습니다. 많은 기술 및 비즈니스 리더들은 에이전틱 AI 시스템이 소프트웨어 개발 지원, 고객 서비스 자동화 등과 같은 회사 업무에 적합한지 확인하기 위해 실험하고 있습니다. 에이전틱 AI의 가장 유명한 예 중 하나는 주변 환경을 이해하고 운전 결정을 실행하기 위해 AI 에이전트에 의존하는 자율주행 차량입니다.
전반적으로, 에이전틱 AI 기술은 이미 존재하지만 아직 초기 단계에 있습니다. 도입에는 여전히 시간이 걸리겠지만, 많은 대기업들이 실제 상황에서의 효율성을 향상시키기 위해 이 기술에 투자하고 있습니다.
4. 에이전틱 AI의 영향
자율적인 특성을 가진 에이전틱 AI는 우리의 일과 생활 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 오늘날의 기술에서는 많은 작업과 비즈니스 프로세스가 대부분 정적이며 환경에 적응하지 않지만, 이미 상당한 생산성 향상을 가져왔습니다. 이제 자동화가 더 복잡한 결정을 내리고 일상적인 작업을 하루 종일 수행할 수 있다면, 이는 다양한 비즈니스 부서에서 더 큰 효율성과 개선으로 이어질 것입니다. 이 시스템은 직원들이 반복적인 작업에서 벗어나 더 중요한 전략적 작업에 집중할 수 있게 해줍니다.
물론, 에이전틱 AI가 제대로 구현되면 고려해야 할 사항과 과제도 있습니다. 의사결정에 있어 에이전틱 AI의 신뢰성에 관한 논의가 필요합니다. 의사결정을 기계에 맡길 때, 그 결정이 비즈니스 요구사항에 부합하고 윤리적 지침을 준수하는지 확인해야 합니다. 신뢰성에 대한 필요성은 투명성에 대한 우려와도 관련이 있습니다. 에이전틱 AI 시스템은 어떤 결정에 도달하게 된 이유를 설명할 수 있어야 합니다. 투명성은 사람들이 시스템을 신뢰하게 만드는 요소이지만, 때로는 에이전틱 AI가 너무 복잡해서 의사결정 과정을 설명하기 어려울 수 있습니다. 마지막으로, 자율 에이전트가 다양한 민감한 도구와 데이터에 연결될 수 있고, 이를 제어하기 위한 적절한 안전장치 없이는 손상될 수 있기 때문에 에이전틱 AI의 안전성은 고려해야 할 과제입니다. 이러한 고려사항과 과제는 자율 시스템에 의존하고자 한다면 에이전틱 AI 영향에 관한 논의의 필수적인 부분입니다.
에이전틱 AI는 우리의 업무 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 에이전틱 AI 시스템을 구축하려면 신뢰성, 투명성, 안전성과 같은 몇 가지 주요 고려사항이 반드시 필요합니다.
5. 에이전틱 AI에 관한 흔한 오해
에이전틱 AI 트렌드가 성장함에 따라 이 기술에 대한 많은 오해가 생겨났습니다. 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 이러한 오해를 짚어보겠습니다.
에이전틱 AI에 관한 한 가지 오해는 그것이 단순히 멋진 챗봇으로 여겨진다는 것입니다. 에이전틱 AI 시스템으로 구동되는 대화형 AI가 일반적인 챗봇과 비슷하게 보이는 것은 당연합니다. 실제로 에이전틱 AI는 일반적인 챗봇과 근본적으로 다릅니다. 예를 들어, 챗봇과 에이전틱 AI 모두 대화를 나눌 수 있지만, 에이전틱 AI는 자연어를 사용하여 우리가 요청한 작업을 수행하고 단계별 지침 없이도 이를 완료할 수 있습니다. 반면 표준 챗봇은 독립적으로 작업을 수행할 수 없습니다.
또 다른 오해는 에이전틱 AI가 하룻밤 사이에 인간 노동자를 대체할 것이라는 것입니다. 에이전틱 AI가 자율적으로 작업을 수행할 수 있다는 과장된 기대로 인해 많은 사람들이 이 시스템이 인간의 일자리를 대체할 것이라고 생각합니다. 그러나 오늘날 대부분의 에이전틱 AI 시스템은 완전히 자율적인 대체물보다는 보조 도구로 작동합니다. 인간의 일을 대체하기보다는 일상적이거나 데이터 집약적인 작업을 처리하여 인간이 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.
마지막으로, 에이전틱 AI에 관한 오해는 시스템이 실행 중일 때 제어할 수 없다는 것입니다. 많은 사람들이 에이전틱 AI가 프로덕션 환경에 들어가면 마음대로 행동하는 시스템이라고 생각합니다. 그러나 개발자는 시스템의 안전을 보장하기 위해 프로덕션에서 가드레일을 구축하고 시스템을 제한합니다. 우리는 에이전틱 AI를 우리를 대신해 행동하더라도 여전히 제어할 수 있는 도구로 생각해야 합니다.
결론
에이전틱 AI는 상당한 관심을 받고 있는 인기 있는 기술입니다. 유용하지만, 열풍에 휩쓸려 구현하기 전에 먼저 이해할 필요가 있습니다.
이 글에서는 에이전틱 AI에 관해 알아야 할 5가지 중요한 사항을 살펴보았습니다. 도움이 되셨기를 바랍니다!